润达医疗携手华为打造良医小慧，华为手机预装APP，全国重要医院数据互通

说明：润达&华为共同打造了大模型良医小慧，“良医小慧”GZH目前在内测。
交流信息量太大（正文在文末），简单总结8条：
1 产品力求打通全国重要医院互联网数据，用户每次就医、体检的报告均能够在良医小慧中同步 （注：即各大医院数据打通，各医院就医报告自动全加载并含诊断提示）
2 华为在To B端有非常好的zf关系与口碑，医疗数据是极其敏感的数据，这是阿里、腾讯、小米等其他企业无法与之相比的优势 （注：润达背景也不含糊，+华为，“良医小慧”不是其他产品可比拟）
3 To C端华为也有天然的手机流量优势，还有很多其他c端产品，他们对c端的运营经验很丰富，在国民心智中占有重要地位 （注：即后面“良医小慧”APP将预装在华为手机上！）
4 Hw把公司产品打包进自身的医疗云，都是按照省级单位去谈合作，一个省级单位落地下来都是3-4个亿的收入
5 Hw负责该项目有50多号博士，每年这块就得烧掉1亿元，盈利诉求很强，按照计划进度，未来1-2个月就会有很多好消息逐步落地 （注：接下来的日子，各个强大功能将逐步展现）
6 公司认为c端的产品循序渐进的开放会是更好的办法，比如10月份每天100人，11月份每天1000人，让更多的人体验进行产品迭代，同时B端也盈利了，公司大规模开放更有底气。公司有信心在23年底就能实现c端产品的功能，交给大家一个很好的成果
（注：下个月每天1000人注册，下下个月隆重登场。离下个月只有3个交易日了）
7 举个案例，在中山医院某分院的急诊科ICU，有一种因为皮下激素低引起的重症，传统情况下很多年轻医生不容易察觉出来，使用我们产品一个月帮助他们年轻医生拯救了十多例鲜活的生命
8 商业价值：中国有14亿人，按照一定渗透率，每人几百块算，这是上百亿的空间。有了流量之后，可以衍生、嫁接出来的商业模式简直太多。同时数据的价值，还有保险公司找我们合作，变现的渠道太多。
（注：仅C端用户直接收费：每人每年300，3333万人，每年就是百亿。其他价值更大！）
——交流全文：
Q：润达医疗良医小慧产品的进展以及愿景？
良医小慧是一款落地于To B To C场景的ai应用，是未来ai产业革命浪潮中能够深入影响老百姓生活的产品，有望成为现象级产品。To B端可以面向医院、诊所、体检机构，可以帮助诊疗机构提升医疗水平或者引流创收，可以类比二级市场里面的wind；To C端主要面向于普通老百姓，能够帮助更好的了解自身的健康状况，比如可以对着良医小慧主诉自身的病情状况，给予就医、用药、饮食建议。产品力求打通全国重要医院互联网数据，用户每次就医、体检的报告均能够在良医小慧中同步，可以建立用户的长期健康档案。目前To B端正在积极推进落地项目，To C端产品已经开放内测，同步也在不断升级，后续的功能模块会更加丰富，可以读取医疗影响数据和病理数据。
Q：与HW的合作基于什么样的考虑？
公司在ai产品推出之前，已经研发了类似的初级产品，并且在部分医院也有少量的推广销售，但公司意识到仅仅靠自己是很难成功的。华为在To B端有非常好的zf关系与口碑，医疗数据是及其敏感的数据，这是阿里、腾讯、小米等其他企业无法与之相比的优势，更不用说chatgpt。To C端华为也有天然的手机流量优势，还有很多其他c端产品，他们对c端的运营经验很丰富，在国民心智中占有重要地位。
hw选择公司也是经过慎重考虑，中间还有波折，经过比较后最终双方达成了非常紧密的合作。华为比较过很多家企业，有的企业可能没有数据；医疗行业专业壁垒很高，有的企业不知道如何清洗数据，要求华为来做；有的企业有数据，不知道如何搭建小模型，不知道数据的运行规则。而润达医疗此前就是有相对比较成熟的基础，在医院以及部队都有过相对成功的经验，自然是更好的选择。
Q：公司与HW的合作关系？
华为是科技公司，更是商业公司，公司和华为各抽调了约50人团队，合计约100人。华为搭建底层硬件，提供算力基础以及大模型框架。公司实现软件算法，获取数据、清洗、建立图谱小模型，产品的著作权在公司。华为利用自身渠道优势负责商业落地，公司与华为进行利润分成。华为拿大头，公司拿小头。
Q：To B和To C端的落地考虑？
公司基于商业逻辑，考虑先从To B端落地入手，在这过程中不断的迭代落地To C。To B端最早先落地国内的头部三甲医院，有很强的背书效应，头部医院的医生用的好，产品更加有公信力。Hw在国内有很好的zf关系，落地项目很快。Hw把公司产品打包进自身的医疗云，都是按照省级单位去谈合作，一个省级单位落地下来都是3-4个亿的收入，公司就能马上可以实现盈利。Hw负责该项目有50多号博士，按照百万年薪工资估算，还有其他管理成本，每年这块就得烧掉1亿元，盈利诉求很强，不可能项目成立小半年还没法独立核算，按照计划进度，未来1-2个月就会有很多好消息逐步落地。
Q：To C端的进展如何规划？
目前公司To C端的产品可以实现类似于百度百科的医疗信息的检索，类似于chatgpt的医疗知识的对话，检验报告的专业解读，但这远不是公司产品的目标。目前没有正式上线，主要的原因，一方面算力成本太贵，在产品没有很成熟的情况下不可能对外直接收费，一旦大规模开放，上市公司需要烧很多钱，会造成上市公司的财务负担；另外更重要的是，公司认为自己的产品还不够成熟与丰富，还需要迭代更多的功能，比如医学影像和病理报告的解读，主诉症状和全国医院数据的互联互通。另外公司希望B端真正有项目落地，形成很好的品牌背书后，C端的产品会更有公信力一些。公司认为c端的产品循序渐进的开放会是更好的办法，比如10月份每天100人，11月份每天1000人，让更多的人体验进行产品迭代，同时B端也盈利了，公司大规模开放更有底气。公司有信心在23年底就能实现c端产品的功能交给大家一个很好的成果。
Q：医院端对我们产品的接受度高么？
看这个问题要站在不同的角度，国内医院普遍的情况是三甲医院水平高，城乡医院水平低；年长医生水平高，年轻医生水平低；内科医生读检验报告水平高，外科医生读检验报告水平低；专科医生读自己科室疾病的水平高，读其他科室疾病水平低。
举个例子，病人在手术前做了一堆化验检查，外科医生只会关注自身手术条件的相关数据，但良医小慧的数据读取却是很全面的，病人有什么其他疾病的隐患我们可以提示他做完手术后，要去医院进行检查，这样对医院来说实际上就是创收了。
再有个案例，在中山医院某分院的急诊科ICU，有一种因为皮下激素低引起的重症，传统情况下很多年轻医生不容易察觉出来，使用我们产品一个月帮助他们年轻医生拯救了十多例鲜活的生命。
再就是很多大医院科室都有PI，大家都有申请课题经费的要求，使用我们的产品有丰富的数据，可以帮助他们申请课题，发表论文。这个和研究员利用wind数据写报告是一个道理。
高层级医院有如此需求，更不用说底层级医院，需求更大。
Q：c端用户对公司产品的需求？
良医小慧能够打通全国很多头部医院的数据，这些数据对用户来说是具有极大价值的，我们可以对用户的个人健康状况做出跟踪，有很多疾病隐患可以提前发现，提示用户去医院做相应的检查，而不是像现在一样要等身体出现症状后再去医院做检查，可以极大的提高疾病的治疗率。另一方面，当下的医患矛盾本质都是因为医患双方的信息不对称造成的，会造成医生的误诊率，或者因为医生不够仔细专业的解读造成的不信任感。比如我们生活中90%以上都是常见病，常见病去医院开药很多都是成百上千，原因就是因为信息不对称造成的。良医小慧的专业性可以很大程度的解决医患双方的信息不对称，每个人在这方面都是有需求的。另外可以设想的场景，我们经常去百度搜索某类症状或者疾病，良医小慧的专业性肯定比百度百科好太多倍。所以说我们的产品具有极高的社会价值。
Q：商业价值公司如何评估？
商业价值更不用说了，最简单的每年收几百元的会员费，可以获取一个家庭健康助理，相信会有很多人买单。中国有14亿人，按照一定渗透率，每人几百块算，这是上百亿的空间。有了流量之后，可以衍生、嫁接出来的商业模式简直太多。同时数据的价值，还有保险公司找我们合作，变现的渠道太多。